【国内唯一、全网首发】1800多人都在学习的数据仓库建模指南课程参团啦！
古语云
“ 千军易得、良将难求 ”
放到数据仓库建设领域里，则是工程师易得，架构师难求，优秀的架构师更是难上加难。
对于建设数据仓库系统的企业，基于科学的方法论及良好的建模，可以构建一个稳健的、灵活的、可伸缩性强的数据仓库，亦有利于后续的扩展及维护。
对于致力于数据仓库架构师方向的个人，在熟练掌握开发工具之上，更要熟练的掌握数据仓库建模方法论，才能在数据仓库建模的过程中游刃有余。
而很多BI工程师，或报表程序员，或ETL程序员，向数据架构师的跨越都非常困难，本课程的内容可以帮助他们完成转型之路。
如果您是 BI 工程师、ETL 程序开发、数据架构师、BI 产品销售（提高成单率）、BI 产品售前顾问（与客户心灵碰撞）、数据分析师（跨越数据分析和 BI 两大领域），您应该关注这个课程。
天善学院
最热门经典课程之一
国内最好的数据仓库建模课程
自2016年1月份上线至今
共计 1800 多位学员学习
看看社区学员发自肺腑的好评
认识你的导师
BAO胖子
15年+BI从业经验
涉足电力、快消品、医药
信息服务行业的BI老兵
低调、憨厚又可爱的胖子
BAO 胖子在 www.hellobi.com 社区的积分动态
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经历过BI前端应用、OLAP、ETL等设计与开发、系统架构师、BA、项目经理及咨询顾问等相关各类岗位，对BI项目角色及项目生命周期有深入且独到的见解。尤擅于数据仓库架构领域，在理论研究及一线实操方面有心得。
免费课程
能教会你什么
这个标题对于正在观看这个页面的你来说，应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》课程上学到什么，能给我带来什么？
在这里，你可以：
1、学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。
2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。
3、掌握标准化的设计模版以及方法论
4、掌握数据仓库架构理论和实践要领
5、掌握维度建模的方法和要领
6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手
敢这么说的原因，是因为这些目标导师早已经完成，并且总结了工作中的宝贵经验，可惜再往前10年，在那个网络还不怎么发达的年代，并没有这样课程和人来教会我们，不然只需要两年就能掌握这些知识和经验。
BAO胖子走过你们正在走的路，也走过你们未曾走过的弯路和暗坑。他在一线岗位摸爬滚打15年，一直不断修炼理论和实践经验，才有了今天的成绩。希望通过这样的课程能够让学习本课程的你们能够掌握正确，具有可执行性的高质量数据库建模理论知识和实战经验。
阅读到这里，让我们看看这套课程到底适合什么样的人群：
1. 数据仓库建模初级工程师
从一开始就养成良好的建模习惯，学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。
2. 有一定经验的架构工程师
从项目架构师向企业级架构师的跨越，告别野路子，学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。
3. 项目经理
提供标准化的设计模版以及方法论，提高模型的质量和开发效率，降低项目风险。
对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员，构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。
目前已经有一套高质量的免费教程《数据仓库建模指南系列教程》，这套课程已经可以让你掌握数据仓库建模的初中级知识。
升级版教程《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》将于9月23日上线，12大章节，视频总时长达 25 小时，彻底无死角，全面掌握数据仓库建模，欢迎订阅。
基础系列 | |
课程内容 | 十二章 |
课程有效期 | 2年 |
VIP会员群（微信和QQ） | 有 |
独享问答中心 | 有 |
课程价格 | 499 |
团购价格（总人数达到即可） | 100 人以上 399元 500 人以上 168元 |
如果能用钱解决的问题就不是问题
这几块钱
放到现在不是问题
学习的时间保障
态度和坚持是个问题
如果你已经做好准备
那么，来吧！
团课吧！
上课吧！
学习技能、提升本领！
上线时间
2016年9月23日
学习方式
录播课程，开课即学、在线答疑 、专题版块
在线反复观看，有效期2年
课程内容
第一章. 高质量数据仓库建模概要
· 1. 课程简介
· 2. 高质量建模的重大意义
· 3. 建模流程
第二章. 基本概念
· 1. 什么是实体
· 2. 属性和域
· 3. 实体与实体之间的关系
第三章. 键
· 1. 键的分类
· 2. 自然键 VS 代理键
第四章. 约束
· 1. 什么是约束
· 2. NULL的含义以及隐患
· 3. NULL的场景处理
第五章. 范式
· 1. 第一范式，第二范式，第三范式
· 2. BCNF，第四范式，第五范式
第六章. 命名规范
· 1. 命名规范基本原则
· 2. 命名规范最佳实践
· 1) 表空间、缓冲池
· 2) Key, 约束等
· 3) 模式、视图等
· 4) 表
· 5) 列
· 3. 使用PowerDesigner做命名规范
第七章. 表/列的注释
· 1. 元数据管理基本概念
· 2. 商业术语注释
· 3. 系统/接口注释
· 4. 表注释
· 5. 列注释
第八章. 概念模型定义
· 1. 需求分析
· 1）业务需求分析
· 2) 技术需求分析
· 3）调查问卷设计
· 4）需求访谈
· 5）需求搜集模版
· 2. 数据仓库架构简述
· 1）系统上下文
· 2）多视角数据仓库架构
· 3. 基础数据架构
· 4. 概念模型设计
· 5. 高质量模型check list
· 6. 实例
第九章. 逻辑模型定义
· 1. 源数据分析
· 2. Staging层表结构设计
· 3. DW层表结构设计
· 1）日期相关设计
· 2）Party表设计模式
· 3）Product表设计模式
· 4）Location表设计模式
· 5）货币相关设计
· 6）历史数据的保存
· 7）数据隐私，数据安全相关设计
· 8）其他设计模式
· 9）维度模型简述
· 4. 模型抽象化思考
· 5. 高质量数据模型Check List
外篇：Data Vault 设计（会滞后发布，但也属逻辑/物理模型范畴）
第十章. 物理模型定义
· 1. 工欲善其事必先利其器
· 2. 逻辑模型到物理模型的转化
· 3. 逆规范化设计
· 1）表拆分
· 2）复制表
· 3）重复组
· 4）PreJoin
· 5) 提前汇总
· 6）Dense & Sparse
· 7) 其他
· 4. 分布式数据库模型设计思考
· 5. 索引设计思考
· 6. 列存储数据库思考
· 7. 数据库容量思考
第十一章：通过实例讲述如何用CASE工具建模
· 1. 图例Legend
· 2. 概念模型概要图
· 3. 逻辑/物理模型概要图
· 4. 逻辑/物理模型主题图
· 5. 如何团队开发数据模型
· 6. 数据模型生命周期管理
· 7. PowerDesigner其他使用技巧
第十二章：高质量建模技巧总结
参团流程：
扫描下方二维码或者点击阅读全文参团
在参团页面支付十元定金，加课程助手微信（或扫描下方二维码）：185 1624 2756 ，发送拼团成功截图，待拼团。
结束后即可补交尾款，加入学习课程群。